logo

智慧芽数据治理解决方案

筑牢高质量研发数据底座， 赋能企业自建垂直领域AI

针对AI研发中的数据质量、非结构化、领域知识门槛等挑战，智慧芽数据治理服务通过行业Know-how深度融合，提供语义化、高质量的结构化数据底座。 已助力OLED材料、小核酸药物等高科技领域构建智能情报平台，实现数据准确性90%+，效率提升60%+。 立即咨询

为什么企业需要数据治理服务？

  • 专利及文献内容过载、存在大量噪声数据，直接影响AI模型训练效果

  • 约80%的研发知识存在于非结构化文档中，难以直接被AI模型理解与应用，形成数据利用的巨大壁垒

  • 不同技术领域的专业术语、技术脉络差异大，通用NLP工具难以精准解析

  • 缺乏统一的数据标签体系、分类标准与质量控制流程，导致后续AI训练一致性差

智慧芽AI赋能的数据治理解决方案

为企业垂直模型建设提供高质量数据语料，助力AI价值规划高质量落地

标杆案例

基于新材料领域的结构化信息提取与AI Agent构建

  • 行业背景

    为响应AI浪潮，该企业希望利用新材料深度治理数据来训练大模型，构建研发情报库，为技术预研人员提供前沿技术情报深度问答搜索。

  • 企业挑战

    新材料领域文献、专利、实验数据等来源多样、格式不一，非结构化信息占比高，难以高效提取关键知识并用于模型训练；

    传统关键词检索无法满足技术预研人员的高阶分析需求，情报获取深度和准确性不足。

  • 客户收益

    构建了智能情报分析与监控平台，实现对材料发展趋势的自动推测；

    帮助技术团队精准定义研发起点，明确技术发展路线，提升前沿技术洞察与决策效率。

立即咨询

垂类高质量结构化数据，构建AI情报检索与分析平台

  • 行业背景

    为提高产品研发迭代效率，亟需借助AI，帮助研发高效理解获取重点专利情报文献中的核心技术方案，快速理解技术方案中关键信息。

  • 企业挑战

    专利文献数量庞大、格式复杂且术语密集，研发人员依靠人工阅读和提炼核心方案耗时费力，易遗漏关键技术信息；

    缺乏自动化、智能化的情报监控与推理工具，难以从海量数据中及时捕捉技术发展脉络并明确路线图。

  • 客户收益

    构建了基于垂类高质量结构化数据的AI情报检索与分析平台，大幅缩短研发人员获取关键情报的时间；

    支持技术路线自动追踪与趋势预判，提升产品研发迭代效率与决策准确性。

立即咨询

解决方案产品组合

  • 智慧芽数据开放平台

  • 结构化数据包（数据标引）：

    筑牢高质量研发数据底座

    专利标引分类数据包；

    文献标引分类数据包。


    立即咨询

  • 结构化数据包（数据抽取）：赋能企业自建垂直领域AI

    文本数据抽取数据包；

    表格数据抽取数据包；

    图像数据抽取数据包。

    简报内容：

    立即咨询

他们都选择了智慧芽

体验智慧芽AI

获取企业创新的加速引擎

立即咨询